AI・SaaSの用語

AIプロダクト・SaaS事業の売買に固有の用語。モデル/データ引継ぎ・API依存等。

AIエージェント（function calling）: AIが自律的に判断し、外部ツールやAPIを呼び出して（function calling）一連のタスクを遂行する仕組み。単発の応答にとどまらず、複数ステップの作業を自動化できる点が特徴です。
AIプロダクト: AIプロダクトとは、機械学習モデルや生成AIを中核機能として組み込んだサービス・アプリケーションです。M&Aでは、モデルや学習データの引き継ぎ、外部AI APIへの依存度、利用規約・著作権の整理が固有の論点になります。
API依存: API依存とは、サービスの機能や収益が外部事業者の提供するAPIに強く依存している状態です。提供元の料金改定・仕様変更・提供終了が、そのまま事業の存続リスクとなるため、M&Aでは依存度の見極めが重要になります。
D-U-N-S番号: 企業を識別するために国際的に用いられる9桁の事業者識別コード。一部のプラットフォームでは法人としての開発者登録やアプリ公開の前提として求められることがあります。
MCP（Model Context Protocol）: AIモデルと外部ツールやデータソースを標準化された方法で接続するための連携プロトコル。AIプロダクトが多様な外部機能を統一的に扱えるようにする、相互運用の基盤技術です。
MVP（実用最小限の製品）: 仮説検証のために必要最小限の機能だけを備えて素早く市場に出す製品。Minimum Viable Productの略で、本格開発の前にニーズの有無を確かめる開発アプローチです。
SaaS: SaaS（Software as a Service）とは、ソフトウェアをインターネット経由でサブスクリプション提供する形態です。継続課金による安定収益が特徴で、M&Aでは解約率や顧客維持の指標が価値を大きく左右します。
Vibe Coding（バイブコーディング）: 生成AIに自然言語で指示しながら、コードの詳細を細かく読まずに対話的にソフトウェアを作り上げる開発スタイル。短期間でプロダクトを形にできる反面、品質や保守性の確認が課題になりやすい手法です。
サブスクリプション: 利用者が月額・年額などの定額を継続的に支払うことでサービスを利用し続ける課金モデル。SaaSやAIプロダクトの主要な収益形態で、解約されない限り収益が積み上がる継続課金が特徴です。
スイッチングコスト・スティッキネス: 利用者が別のサービスへ乗り換える際に生じる手間・費用・心理的負担のこと。スイッチングコストが高いほど顧客が離れにくくなり、これがスティッキネス（定着性）として事業価値を支えます。
トークンコスト・API利用料: 生成AIのAPI利用で発生する費用で、入力・出力のトークン量に応じて課金される従量コスト。AIプロダクトの変動費（原価）の中心であり、収益性を左右する重要な指標です。
ノーコード: プログラミングを書かず、画面上の操作や設定だけでアプリやWEBサービスを構築できる開発手法・ツール群。短期間・低コストで事業を立ち上げられる反面、基盤ツールへの依存が課題になります。
フリーミアム: 基本機能を無料で提供し、上位機能や利用拡大に対して課金する事業モデル。無料利用者を広く集めてから一部を有料へ転換させる、SaaSやAIプロダクトで一般的な収益戦略です。
プロンプト資産: AIプロダクトの中核として蓄積された、検証済みのプロンプト（指示文）やその設計・テンプレート群を資産として捉える概念。出力品質を左右する非自明なノウハウであり、AI事業の競争力の源泉になります。
ベンダーロックイン: 特定の事業者の製品・サービス・基盤に深く依存し、他社へ乗り換えるのが技術的・契約的に困難になった状態。AI・SaaS事業では事業継続性とコスト構造を左右する重要なリスクです。
モデル引継ぎ・モデル廃止（サンセット）: AIプロダクトが依存する基盤モデルが、引き継ぎ後も継続利用できるか、また提供元によるモデル廃止（サンセット）の影響を受けないかという論点。AI事業の事業継続性に直結する重要なリスクです。
利用規約依存リスク: 事業が依存する外部プラットフォームやAPIの利用規約（ToS）の変更・解釈次第で、事業の存続や譲渡可否が左右されるリスク。規約に強く依存するデジタル事業に共通する不確実要因です。
学習データ・ファインチューニング: 学習データはAIモデルの学習に用いるデータ群、ファインチューニングは既存の基盤モデルを特定用途向けに追加学習させて精度を高める手法。AI事業の独自性と性能を支える重要な資産です。
従量課金: 利用量（API呼び出し回数・処理データ量・トークン消費など）に比例して料金が変動する課金モデル。AIプロダクトやインフラ系SaaSで広く採用され、収益とコストが利用量に連動する点が特徴です。