プロンプト資産とは
AIプロダクトの中核として蓄積された、検証済みのプロンプト（指示文）やテンプレート群を資産として捉える概念です。同じ基盤モデルでも設計次第で出力品質が変わります。M&Aでは、体系化されず個人の頭の中にしか無い、モデルの仕様変更で出力が変わりやすいといった点から、移管後も品質を保てるかを精査します。
プロンプト資産とは、生成AIに望む出力を安定して得るために試行錯誤の末に作り込まれた指示文・テンプレート・評価基準の集合を、譲渡可能な資産として位置づけたものです。同じ基盤モデルを使っても、プロンプトの設計次第で出力品質は大きく変わるため、洗練されたプロンプト体系は容易には模倣できない競争優位になり得ます。
AIプロダクトのM&Aでは、ソースコードやUIだけでなく、このプロンプト資産が引き継がれるかが事業の再現性を決めます。落とし穴として、プロンプトが個人の頭の中や散在するメモにしか存在せず体系化されていない、基盤モデルの仕様変更で出力が変わりやすい、第三者の有償プロンプトを無断利用しているといった点があり、移管後に品質を維持できるかの精査が欠かせません。
RIKKA M&Aの技術デューデリジェンスでは、移管可能性や外部API依存などを精査します。プロンプト資産の所在・体系化の度合い・モデル依存性は、こうした観点で確認すべき非自明な論点です。譲渡時にはDD資料共有スペースや納品スペースを通じて、これらのノウハウを安全に授受できます。