MCP（Model Context Protocol）とは
AIモデルと外部ツールやデータソースを標準化された方法で接続するための連携プロトコルです。個別の独自実装を標準化し、外部機能の差し替えや拡張をしやすくします。M&Aでは標準への準拠度が移管性に影響すると考えられ、独自仕様の連携に深く依存しているとベンダーロックインを招きやすくなります。
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部のツール・データソース・サービスへ共通の作法で接続するための連携プロトコルです。個別に独自実装していた連携を標準化することで、対応した外部機能を差し替えやすくし、AIエージェントが扱える機能を拡張しやすくします。連携の追加・交換が容易になる点が、開発・運用の柔軟性を高めます。
AIプロダクトのM&Aでは、MCPのような標準プロトコルへの準拠度が移管性に影響すると考えられます。標準化された連携は引き継ぎ後の差し替えや拡張がしやすい一方、独自仕様の連携に深く依存していると、特定の提供元や実装に縛られるベンダーロックインを招きやすくなります。連携基盤の設計思想は、買主にとっての保守性・拡張性を左右します。
RIKKA M&Aの技術デューデリジェンスでは、外部API依存・インフラ構成・移管可能性を精査します。AIプロダクトがどのような連携基盤に依存し、それが標準的で引き継ぎやすいかは、こうした観点で確認すべき論点です。